"Le degré de maîtrise des technologies avancées représentées par les grands modèles deviendra un critère important pour juger les talents industriels modernes." Le 8 décembre, Fang Ming, vice-président d'iFLYTEK et académicien étranger de l'Académie russe d'ingénierie, a fait la déclaration ci-dessus lors du Forum international sur l'innovation et le développement de l'enseignement supérieur de Hainan 2024. Il a déclaré à China Business News qu'il existe une énorme pénurie de talents dans le secteur de l'intelligence artificielle, non seulement parce que l'intelligence artificielle elle-même est une industrie stratégique émergente et une industrie d'avenir, et un représentant typique d'une nouvelle productivité de qualité, mais aussi parce que l'intelligence artificielle est un élément de base. ressource et capacité de base qui peuvent responsabiliser toutes les industries.
« À l'avenir, le développement durable et de haute qualité de toutes les industries nécessitera un grand nombre de talents maîtrisant les technologies et les outils d'intelligence artificielle. C'est la demande de 360 industries. Vous pouvez imaginer l'ampleur du manque de talents. " Fang Ming a déclaré que l'intelligence industrielle elle-même est également un système complet, depuis les algorithmes de base, la modélisation commerciale, la conception industrielle dans la phase de développement de produits front-end jusqu'à la vente de produits back-end, l'exploitation et la maintenance de la livraison et le service client, etc. cela nécessite des scientifiques, des ingénieurs, des concepteurs, des opérateurs techniques, des postes de formation et du personnel du service client, ainsi que des mathématiciens, des esthéticiens et des experts en gestion. La couverture des talents est extrêmement large, ce qui met en avant de nouvelles exigences en matière de développement des talents. Concernant la demande de talents des entreprises à l'ère de l'intelligence artificielle, Fang Ming estime également que la compréhension actuelle de la valeur et de l'application de l'intelligence artificielle dans les collèges et universités et dans diverses industries n'est toujours pas à la hauteur.
"L'intelligence artificielle est bien plus qu'une extension des ordinateurs", a-t-il déclaré, citant un exemple selon lequel de nombreux postes à l'avenir devront changer en termes d'exigences en matière d'indicateurs et de dimensions de capacités. Certains postes traditionnels qui étaient à l'origine occupés uniquement par des humains ont été remplacés par l'IA avec le développement de la technologie, tandis que les nouveaux postes nécessaires à l'ère de l'économie numérique n'ont pas été définis et mis en place en temps opportun en fonction des besoins objectifs. « Par exemple, toutes les entreprises devraient créer des postes de CQO, c'est-à-dire des responsables des questions, qui savent poser des questions au grand modèle, décrire les points faibles et les difficultés de la production et du fonctionnement de l'entreprise avec des mots rapides que le grand modèle peut comprendre et demander conseil au grand modèle, afin d'obtenir des solutions efficaces et précises.
Fang Ming a proposé que le modèle iFlytek Spark Big développé par iFlytek dispose de solutions d'IA matures pour les six maillons clés des opérations de l'entreprise, à savoir la R&D, la production, la chaîne d'approvisionnement, les ventes, le service client et la gestion d'entreprise. Ce que les entreprises veulent réellement, ce sont des personnes capables de résoudre les problèmes grâce à ces outils technologiques intelligents.
Yan Jiehe, fondateur de Pacific Construction Co., Ltd. et de Su Shang Group, a déclaré à China Business News lors du forum que les entreprises ne manquent pas de talents bas de gamme ou de personnes très instruites, mais plutôt de personnes dotées d'un QI et d'une créativité élevés. Pour les entreprises, de bons salaires devraient être utilisés pour attirer et retenir les employés de base, puis ceux-ci devraient être promus au rang d'employés de niveau intermédiaire grâce à une formation interne. La haute direction devrait ensuite sélectionner les meilleurs parmi les employés de niveau intermédiaire, afin de trouver des talents qui « veulent faire les choses, osent faire les choses, savent faire les choses, font les choses et ne commettent pas d'erreurs ».
Liu Ke, doyen de l'École d'innovation et d'entrepreneuriat de l'Université des sciences et technologies du Sud et académicien étranger de l'Académie nationale australienne d'ingénierie, a également proposé dans une interview exclusive avec China Business News que les talents de premier ordre doivent être jumelés à des salaires de première classe. Dans une économie de marché, les industries présentant une bonne rentabilité sont souvent plus attractives pour les talents. Il a souligné qu’à une époque de relance économique à grande échelle, il est important de ne pas stimuler les capacités excédentaires. Si l'on continue de juger les héros en fonction du PIB, il est facile de s'y précipiter. Nous devons pleinement commercialiser pour éliminer les faibles et éliminer les faibles, tout en laissant les investisseurs assumer la responsabilité du suivi des projets d'investissement. La façon de penser des entrepreneurs devrait également changer : il n'est pas nécessairement bon d'élargir la taille d'une entreprise. Cela peut aussi être une quête pour être raffiné et détaillé et pour diriger par l'innovation. Ce n’est que lorsque les concepts et les normes de mesure changeront que la situation économique actuelle pourra changer.
La résolution des problèmes d’éducation et de talent passe également par les normes de mesure. Liu Ke a proposé que si la norme de mesure est le PIB, alors tout le monde travaillera dur pour améliorer le PIB ; si la norme de mesure est d’obtenir des scores élevés, alors les gens deviendront une machine d’examen ; si la norme de mesure est l'indépendance et la particularité, la société peut accueillir davantage de telles personnes et même les féliciter, et les gens poursuivront l'innovation.
Selon lui, la Chine manque de culture CTO. Ces CTO doivent être des experts du secteur et doivent avoir un leadership suffisant. Les talents qui comprennent la technologie, la gestion et l'entrepreneuriat sont extrêmement rares, et c'est aussi le talent dont la Chine a le plus besoin pour développer des technologies dures.