NVIDIA a récemment annoncé un nouveau flux de travail qui exploite l'intelligence artificielle et Omniverse pour accélérer le développement de robots humanoïdes. Le flux de travail réduit considérablement la quantité de données nécessaires à la formation d'un robot humanoïde en combinant Vision Pro d'Apple avec la technologie d'IA et de simulation de NVIDIA.
Selon IT House, la formation de robots humanoïdes nécessite traditionnellement une grande quantité de données de présentation manuelle, ce qui constitue souvent un processus long et coûteux. La nouvelle approche de NVIDIA collecte à distance de petites quantités de données de démonstration humaine, puis génère de grandes quantités de données synthétiques à l'aide de son simulateur Isaac Sim et des microservices MimicGen NIM. Ces données synthétiques, ainsi que des données du monde réel, sont utilisées pour entraîner le modèle de base humanoïde du projet GR00T de NVIDIA, permettant ainsi d'économiser du temps et de l'argent.
De plus, les microservices Robocasa NIM de NVIDIA et la plateforme Isaac Lab peuvent être utilisés pour générer des expériences d'apprentissage robotique afin d'optimiser davantage les modèles de robots. La plateforme cloud NVIDIA OSMO est chargée de gérer efficacement l'allocation des ressources informatiques tout au long du processus de développement, améliorant ainsi encore l'efficacité du développement.