Le Dr Xiao Song, vice-président exécutif de Siemens Global et président-directeur général de Siemens Chine, a représenté Siemens à la session plénière sur le développement industriel de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2024. Lors de cet événement technologique d'IA de classe mondiale, il a partagé ses réflexions uniques sur « remodeler l'avenir des industries avec l'IA et transformer l'imagination en productivité ».
Le texte intégral du discours du Dr Xiao Song :
Bonjour à tous ! Je suis ravi de représenter Siemens à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle.
Je pense que tout le monde a découvert la beauté de l’IA générative. Avec seulement quelques mots, on peut créer une image réaliste et vivante grâce à l’utilisation d’images textuelles et de vidéos.
Imaginez qu'un jour, l'IA génère non seulement une vidéo, mais un espace virtuel immersif, hautement simulé et physiquement conforme. En y étant immergés, les gens peuvent facilement gérer des outils et des tâches complexes avec l’aide de l’IA et s’engager librement dans l’invention et la création. Les appareils et les lignes de production dans l'espace réel peuvent collaborer plus efficacement et de manière plus autonome avec l'aide de l'IA, transformant les conceptions du monde virtuel en « objets physiques ». C'est-à-dire qu'en utilisant le langage naturel, les gens ordinaires peuvent créer n'importe quel produit auquel ils peuvent penser !
Quel genre d’expérience merveilleuse cela sera-t-il ? Le monde numérique et le monde réel sont de plus en plus intégrés, comblant ainsi le fossé entre les humains et les machines. Des produits dont le développement a pris des années dans le passé peuvent apparaître dans le futur en quelques heures, voire quelques secondes. La créativité humaine est grandement libérée et l’efficacité de la production est grandement améliorée.
Il s’agit du « métaverse industriel » imaginé par Siemens. La croissance explosive de l’IA va accélérer la réalisation du « métaverse industriel », enrichir sa connotation et, à terme, remodeler l’ensemble de la chaîne de valeur industrielle !
Il y a plus de 50 ans déjà, Siemens s'est lancé dans l'aventure de l'IA industrielle, accumulant une profonde expérience dans l'apprentissage automatique, l'intelligence visuelle, la détection d'anomalies, les graphiques de connaissances, les réseaux neuronaux et d'autres domaines. Il compte plus de 1 500 experts en IA et plus de 3 700 demandes de brevet en IA dans le monde, ce qui le place au premier rang en Europe.
Nous sommes bien conscients que les scénarios industriels comportent de multiples liens interactifs, des différences sectorielles significatives, une grande complexité et une faible tolérance aux pannes. Si l’IA veut passer de la consommation à l’industrie, elle doit s’intégrer profondément aux scénarios industriels, connecter les canaux numériques et mécanistes et réaliser un bond en avant en termes de productivité grâce à une IA de qualité industrielle sûre, fiable et digne de confiance.
Siemens se concentre sur plus de 40 secteurs clés, servant plus de 400 000 clients et accumulant une riche expérience sur site et un savoir-faire industriel. Un tiers des usines dans le monde utilisent nos contrôleurs. Siemens fait également partie des dix plus grands éditeurs de logiciels au monde. Dans l'industrie automobile, 9 des 10 plus grands constructeurs automobiles mondiaux utilisent les logiciels industriels de Siemens. Ce sont les fondements de l’innovation industrielle en matière d’IA.
Il n'y a pas si longtemps, nous avons présenté la première IA générative au monde pour les environnements industriels au salon industriel de Hanovre, Siemens Industrial Copilot, qui est basée sur le grand modèle de langage de Microsoft et l'expérience industrielle de Siemens. Les ingénieurs n'ont besoin que de saisir un langage naturel pour générer un code d'automatisation complexe, ce qui réduit considérablement les barrières de programmation et raccourcit le temps de développement. Cet outil a été mis en service sur la chaîne de production de Schaeffler.
On estime que l'industrie manufacturière mondiale génère environ 1800+ Po de données par jour. Comment identifier et décoder cette grande quantité de données est une autre contrainte majeure pour la mise en œuvre de l’IA dans l’industrie. La technologie de fusion OT/IT de Siemens peut collecter et intégrer efficacement des données multimodales, puis les comprendre et les appliquer via des modèles.
Nous développons et formons un « modèle de base de données de séries chronologiques industrielles » basé sur 33 milliards de données de séries chronologiques de haute qualité provenant de la fabrication, des bâtiments, des transports et d'autres domaines, pour réaliser diverses applications telles que la prévision des tendances et la détection des anomalies. À l'avenir, nous travaillerons avec davantage de partenaires pour accélérer la généralisation et la mise à l'échelle de l'IA industrielle grâce à un nouveau paradigme de « modèles de base + applications intelligentes ».
Alors que tout le monde dit que « 2024 est l'année des scénarios d'IA », un grand nombre de combinaisons d'IA et de scénarios sont déjà apparues à l'usine numérique de Siemens à Chengdu. Jusqu'à présent, nous avons mis en œuvre près de 100 projets d'IA, dont la grande majorité provient de l'innovation des travailleurs et des techniciens de première ligne, obtenant une réduction continue de 5- ans des coûts de fabrication en usine et une qualité de processus allant jusqu'à 99,999 %. C'est la réussite mutuelle de l'intelligence humaine et de l'IA !
Comme Roland Busch, PDG de Siemens, l'a déclaré sur cette scène il y a trois ans, aucun pays ni aucune organisation ne peut réaliser seul la transformation numérique.
En entrant dans l'ère de l'IA, ce n'est que grâce à la symbiose que nous pourrons obtenir un bénéfice mutuel !
Siemens approfondit déjà sa coopération avec des entreprises nationales et étrangères telles que Nvidia pour accélérer la configuration du métaverse industriel. Il y a deux ans, nous avons lancé la plateforme commerciale numérique ouverte « Siemens Xcelerator », qui deviendra une « plateforme partagée » pour nous permettre d'explorer des scénarios industriels, de connecter les données industrielles et d'accélérer le processus de généralisation et de mise à l'échelle de l'IA industrielle avec des partenaires écologiques de divers pays. industries.
L’innovation technologique a propulsé la civilisation industrielle humaine, des machines à vapeur à l’électrification, à l’automatisation, à la numérisation et à l’intelligence. Nous sommes désormais à l’avant-garde d’un nouveau cycle de révolution industrielle.
Travaillons ensemble pour libérer les possibilités infinies du futur grâce à la grande innovation de l'IA, réaliser le « métavers industriel » et transformer l'imagination en productivité !